Handelsdata och mätning

Ingår i Testa handelsnära kampanjer

Separera erbjudandets effekt från annonsens

När annons och erbjudande ändras samtidigt mäts deras gemensamma effekt. Se hur jämförelser kan skilja insatserna åt.

När en grupp exponeras för både ny annons och nytt erbjudande medan en annan inte får något, mäter jämförelsen paketets effekt. Den delar inte upp resultatet mellan annons och erbjudande. För uppdelning måste insatserna varieras separat och utfallet mätas på samma grund.

Beskriv vad som ändras

Ange först annonsens förändring: placering, budskap eller extra annonstryck. Ange därefter erbjudandets förändring: pris, kupong, gåva eller leveransvillkor. Skriv vilka varor, kunder och datum som berörs. Om erbjudandet bara kan nås via ett annonsklick går det inte att skapa en grupp som får erbjudandet utan annonsen i det upplägget.

En ökning i order under en rabattkampanj kan bero på annonsen, rabatten eller deras samspel. Kalla den därför inte annonsens effekt om båda ändrades samtidigt.

Välj de jämförelser som behövs

Om verksamheten kan hålla fyra åtskilda grupper kan ett tvåfaktorstest pröva båda insatserna:

GruppNy annonsNytt erbjudande
1NejNej
2JaNej
3NejJa
4JaJa

Grupp 2 jämfört med grupp 1 prövar annonsen utan det nya erbjudandet. Grupp 3 jämfört med grupp 1 prövar erbjudandet utan den nya annonsen. Grupp 4 jämfört med grupp 3 prövar annonsens tillägg när erbjudandet finns; grupp 4 jämfört med grupp 2 prövar erbjudandets tillägg när annonsen finns.

Om dessa tillägg skiljer sig beroende på den andra insatsen kan det tyda på samspel. Redovisa osäkerheten innan ni drar den slutsatsen.

Fyra grupper kräver att erbjudandet kan ges utan annonsen, att grupperna hålls isär och att varje jämförelse får tillräckligt med data. En leverantörs möjlighet att styra annonser innebär inte automatiskt att den också kan styra erbjudandet eller lämna utfallsdata för alla grupper.

Om fyra grupper inte är möjliga, välj en snävare fråga. Samma erbjudande i båda grupperna, med annonsen bara i den ena, kan pröva annonsens tilläggseffekt när erbjudandet är oförändrat. Det säger inte vad annonsen skulle göra utan erbjudandet.

Håll övriga villkor synliga

Använd samma definition av produkter, köpkanaler och utfall i jämförelserna. Registrera prisändringar utanför erbjudandet, lagerbrist och annan annonsering.

Undersök om en offentlig rabatt eller delad rabattkod kan nå en grupp som inte skulle få den. Sådant överlapp gör den faktiska skillnaden mellan grupperna mindre tydlig.

Välj huvudutfall före start. Visa annonskostnad och vem som bär erbjudandets kostnad var för sig. Högre försäljningsvärde kan sammanfalla med lägre bidrag när priset sänks; räkna för den part som ska fatta beslutet.

Avsluta med att namnge den jämförelse ni faktiskt gjorde, till exempel annonsens tilläggseffekt vid samma erbjudande eller paketets gemensamma effekt. Om gruppindelningen bröts, visa avvikelsen och begränsa slutsatsen.

Mer från Handelsdata och mätning

Handelsdata och mätning

Mät om en kampanj flyttar försäljning mellan egna produkter

Se om en annonserad varas ökning motsvaras av tapp för andra egna varor. Bestäm produktgrupp, jämför på samma grund och redovisa totalen.

Handelsdata och mätning

Redovisa ett test som inte ger ett tydligt svar

Visa uppskattad effekt, osäkerhet och metodbrister när ett kampanjtest inte ger ett tydligt svar. Skilj ett osäkert resultat från noll effekt.

Handelsdata och mätning

Välj en jämförelsegrupp före teststart

Välj och kontrollera en jämförelsegrupp för ett handelsnära kampanjtest. Granska tidigare försäljning, datatäckning och risken för överlapp.